Анализ данных — различия между версиями

Материал из Maximedia
Перейти к: навигация, поиск
(Инструменты аналитики событий)
(Основы интернет-маркетинга)
Строка 42: Строка 42:
 
* SEO
 
* SEO
 
* Media banner
 
* Media banner
 +
===Инструменты аналитики событий===
 +
* Google Events
 +
* Flurry
 +
* Mix Panel
 +
 
===Методологии тегирования рекламных кампаний===
 
===Методологии тегирования рекламных кампаний===
 
===Языки программирования для обработки данных===
 
===Языки программирования для обработки данных===

Версия 20:24, 29 января 2015

Анализ данных — это действия с данными с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

Возможные действия с данными:

  1. Накопление данных.
  2. Фильтрация данных.
  3. Сортировка данных.
  4. Формализация данных.
  5. Преобразование данных.
  6. Транспортировка данных.
  7. Моделирование данных.
  8. Архивация данных.

Веб-аналитика

Методы веб-аналитики

Анализ посещаемости

Анализ юзабилити

Анализ поведения пользователей

Инструменты веб-аналитики

Рейтинг@Mail.ru

Яндекс.Метрика

AWStats

ClickTale

HotLog

Liveinternet

OpenStat

Piwik

Rambler's Top100

Google Analytics

Webalizer

Woopra

Обработка табличных данных

Табличный процессор MS Excel

Язык баз данных SQL

Тестирование юзабилити

Google Website Optimizer

Интернет-маркетинговый анализ

Business Intelligence

Основы интернет-маркетинга

  • SEM
  • SMM
  • SEO
  • Media banner

Инструменты аналитики событий

  • Google Events
  • Flurry
  • Mix Panel

Методологии тегирования рекламных кампаний

Языки программирования для обработки данных

  • R
  • Python

Низкоуровневое программирование

  • JavaScript

Гипертекстовая разметка

  • HTML
  • HTML5
  • CSS

Стандарты онлайн-видео

Мобильные трекеры

  • Mobile App Tracking
  • Apps Flyer

Бенчмаркинг

Системный анализ