Анализ данных — различия между версиями

Материал из Maximedia
Перейти к: навигация, поиск
Строка 13: Строка 13:
 
# [[Архивация данных]].
 
# [[Архивация данных]].
  
Из всех областей анализа здесь описаны три: [[веб-аналитика]], [[интернет-маркетинговый анализ]] и [[системный анализ]].
+
Из всех областей анализа здесь описываются три: [[веб-аналитика]], [[интернет-маркетинговый анализ]] и [[системный анализ]].
  
 
==[[Веб-аналитика]]==
 
==[[Веб-аналитика]]==

Версия 20:48, 29 января 2015

Анализ данных — это действия с данными с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

Возможные действия с данными:

  1. Накопление данных.
  2. Фильтрация данных.
  3. Сортировка данных.
  4. Формализация данных.
  5. Преобразование данных.
  6. Транспортировка данных.
  7. Моделирование данных.
  8. Архивация данных.

Из всех областей анализа здесь описываются три: веб-аналитика, интернет-маркетинговый анализ и системный анализ.

Веб-аналитика

Методы веб-аналитики

Анализ посещаемости

Анализ юзабилити

Анализ поведения пользователей

Инструменты веб-аналитики

Яндекс.Метрика

Google Analytics

Liveinternet

Webalizer

Обработка табличных данных

Табличный процессор MS Excel

Язык баз данных SQL

Юзабилити-тестирование

Интернет-маркетинговый анализ

Основы интернет-маркетинга

  • SEM
  • SMM
  • SEO
  • Media banner

Методологии тегирования рекламных кампаний

Инструменты аналитики событий

  • Google Events
  • Flurry
  • Mix Panel

Business Intelligence

Языки программирования для обработки данных

  • R
  • Python

Низкоуровневое программирование

  • JavaScript

Гипертекстовая разметка

  • HTML
  • HTML5
  • CSS

Стандарты онлайн-видео

Мобильные трекеры

  • Mobile App Tracking
  • Apps Flyer

Бенчмаркинг

Системный анализ