Анализ данных — различия между версиями

Текущая версия на 15:04, 22 марта 2015

Содержание

1 Веб-аналитика
2 Интернет-маркетинговый анализ
3 =Рекламные инструменты
4 Системный анализ

Анализ данных — это действия с данными с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

Возможные действия с данными:

накопление данных — сбор данных до заданного объёма;
фильтрация данных — отбор данных по заданному признаку;
сортировка данных — разбивка данных на группы по заданным признакам;
формализация данных
преобразование данных
транспортировка данных
моделирование данных
архивация данных

Ниже рассматриваются три области практического применения анализа данных:

1 веб-аналитика — анализ данных о пользователях веб-систем,

2 интернет-маркетинговый анализ — анализ данных о маркетинге;

3 системный анализ — анализ данных о системах.

Веб-аналитика

Веб-аналитика — это действия с данными о пользователях веб-систем с целью повышения эффективности использования веб-систем. Инструменты и методы веб-аналитики после соответствующей доработки можно применять в дистанционном обучении. Веб-аналитика равно применяется для увеличения эффективности рекламных кампаний в интернете.

Методы веб-аналитики

Методы веб-аналитики можно условно разделить на три больших блока:

a. анализ посещаемости:

как пользователь веб-системы попал на неё?

в этой области изучается среда вне веб-системы

b. анализ поведения:

как пользователь веб-системы использует её?

в этой области изучается поведение пользователя внутри веб-системы

c. анализ юзабилити:

как пользователь веб-системы достигает целей её создателей?

в этой области изучаются общие законы построения интерфейсов систем и управления вниманием пользователя веб-системы

Первые два блока в большей степени изучаются и используются в интернет-рекламе, два вторых — в большей степени интересны разработчикам веб-систем и обучающих систем.

Подробнее о каждом блоке:

Анализ посещаемости

с каких ресурсов приходят пользователи? целевые пользователи?
по каким ключевым фразам сайт находят в поисковых системах?
социальные сети: с каких аккаунтов происходят переходы?

Анализ поведения

через какие страницы пользователи попадают на сайт? на каких страницах пользователи покидают сайт?
каковы основные маршруты от страницы входа до страницы выхода?
какие части сайта или страницы сайта интересуют пользователей в большей степени?

Анализ юзабилити

технические параметры (разрешение экрана, браузер, скорость соединения и др.);
навигация (способы достижения целевых страниц, прозрачность структуры, альтернативная навигация и др.);
интерфейс (расположение элементов, формат ссылок и управляющих элементов, заполнение форм и др.);
доступность (клики и движения мышью, простота описаний, инструкции по использованию и др.).

Инструменты веб-аналитики

Инструменты веб-аналитики — это системы сбора данных. Некоторые системы позволяют не только собирать данные, но и выполнять некоторые действия с данными.

Universal Analytics

Universal Analytics — ранее Google Analytics — это бесплатный сервис (есть платная версия). Его возможности:

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — это бесплатный сервис. Его возможности:

позволяет формировать стандартные отчёты по следующим вопросам:
- посещаемость — какими были посещения, когда, сколько страниц, конверсии и пр.;
- источники — откуда приходят посетители на сайт;
- посетители — какие пользователи посещают сайт (география, возраст, пол и пр.);
- содержание — какое содержание сайта более востребовано;
- поведение — что делают посетители на сайте;
- технологии — данные о компьютерах посетителей и другая техническая информация;
- звонки — кто и когда звонит по телефонным номерам, указанным на сайте;
- мониторинг — как хорошо работает сайт, загружаются его страницы и пр.;
- острова — как отображается сайт в Яндекс.Островах;
позволяет формировать индивидуальные отчёты и изменять параметры стандартных отчётов;
позволяет настраивать следующие данные в любых отчётах:
- цели — это могут быть как конкретные действия, так и нужные страницы, глубина просмотра сайта и пр.;
- фильтры — какие данные не нужно сохранять и показывать;
- операции — какие данные в отчёте нужно заменять, и на что заменять;
- фильтрация роботов — кого считать роботами и не отображать в отчётности.

Adobe Analytics

Обработка данных

Регулярные выражения

http://help.yandex.ru/metrika/search.xml?text=регулярные+выражения

Сводные таблицы MS Excel

SQL-запросы

Полезные ресурсы

Интернет-маркетинговый анализ

Интернет-маркетинговый анализ — это действия с данными о целевой аудитории организации в сети интернет.

=Рекламные инструменты

Яндекс.Директ

Основы интернет-маркетинга

SEM
SMM
SEO
Media banner

Методологии тегирования рекламных кампаний

Инструменты аналитики событий

Google Events
Flurry
Mix Panel

Business Intelligence

Языки программирования для обработки данных

R
Python

Низкоуровневое программирование

JavaScript

Гипертекстовая разметка

HTML
HTML5
CSS

Стандарты онлайн-видео

Мобильные трекеры

Mobile App Tracking
Apps Flyer

Бенчмаркинг

Системный анализ

Системный анализ — это последовательность действий с данными по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы.

@@ Строка 4: / Строка 4: @@
 Возможные <span id="1"></span>'''действия с данными''':
-# [[Накопление данных]].
+* [[накопление данных]] &mdash; сбор данных до заданного объёма;
-# [[Фильтрация данных]].
+* [[фильтрация данных]] &mdash; отбор данных по заданному признаку;
-# [[Сортировка данных]].
+* [[сортировка данных]] &mdash; разбивка данных на группы по заданным признакам;
-# [[Формализация данных]].
+* [[формализация данных]]
-# [[Преобразование данных]].
+* [[преобразование данных]]
-# [[Транспортировка данных]].
+* [[транспортировка данных]]
-# [[Моделирование данных]].
+* [[моделирование данных]]
-# [[Архивация данных]].
+* [[архивация данных]]
+Ниже рассматриваются три области практического применения анализа данных:
+<span style="font-size:23px; font-weight:bold;">1</span> '''[[веб-аналитика]]''' &mdash; анализ данных о пользователях веб-систем,
+<span style="font-size:23px; font-weight:bold;">2</span> '''[[интернет-маркетинговый анализ]]''' &mdash; анализ данных о маркетинге;
+<span style="font-size:23px; font-weight:bold;">3</span> '''[[системный анализ]]''' &mdash; анализ данных о системах.
-Ниже описывается три области практического применения анализа данных:
-* [[веб-аналитика]],
-* [[интернет-маркетинговый анализ]] и
-* [[системный анализ]].
 ==[[Веб-аналитика]]==
-Веб-аналитика &mdash; это [[#1|действия с данными]] о посетителях веб-сайтов с целью улучшения и оптимизации сайтов.
+Веб-аналитика &mdash; это [[#1|действия с данными]] о пользователях веб-систем с целью повышения эффективности использования веб-систем. Инструменты и методы веб-аналитики после соответствующей доработки можно применять в [[Дистанционное обучение|дистанционном обучении]]. Веб-аналитика равно применяется для увеличения эффективности рекламных кампаний в интернете.
 ===Методы веб-аналитики===
-Действия с данными, выполняемыми с помощью веб-аналитики, можно разделить на действия с данными, откуда приходят посетители сайта, что они делают на сайте, и что можно сделать с сайтом, чтобы большее количество посетителей выполняли целевые действия.
+Методы веб-аналитики можно условно разделить на три больших блока:
-====[[Анализ посещаемости]]====
-Анализ посещаемости &mdash; это анализ источников целевого трафика:
-* с каких ресурсов приходят посетители? целевые посетители?
-* поисковые системы: по каким поисковым фразам происходят переходы?
-* социальные сети: с каких постов происходят переходы?
-'''''Вводные данные для анализа посещаемости:''''' описание целевых посетителей.
-'''''Рекомендации после анализа посещаемости:''''' источники увеличения посещаемости, способы увеличения доли целевых посетителей.
+<span style="font-size:18px; font-weight:bold;">a.</span> '''анализ посещаемости:'''
+:как пользователь веб-системы попал на неё?
+:''в этой области изучается среда вне веб-системы''
-====[[Анализ поведения пользователей]]====
+<span style="font-size:18px; font-weight:bold;">b.</span> '''анализ поведения''':
-Анализ поведения пользователей &mdash; это анализ выполнения целевых действий посетителями сайта:
+:как пользователь веб-системы использует её?
-* страницы входа посетителей на сайт;
+:''в этой области изучается поведение пользователя внутри веб-системы''
-* маршруты со страниц входа на целевые страницы;
-* страницы остановки посетителей, страницы выхода;
-* доля выполнения целевых действий на целевых страницах.
-'''''Вводные данные для анализа поведения пользователей:''''' описание целевых действий посетителей.
+<span style="font-size:18px; font-weight:bold;">c.</span> '''анализ юзабилити''':
+:как пользователь веб-системы достигает целей её создателей?
+:''в этой области изучаются общие законы построения интерфейсов систем и управления вниманием пользователя веб-системы''
-'''''Рекомендации после анализа поведения пользователей:''''' упрощение маршрутов, устранение задержек, увеличение эффективности целевых страниц.
+Первые два блока в большей степени изучаются и используются в интернет-рекламе, два вторых &mdash; в большей степени интересны разработчикам веб-систем и обучающих систем.
-====[[Юзабилити-тестирование]]====
+Подробнее о каждом блоке:
-Юзабилити-тестирование &mdash; это анализ возможности и удобства использования интерфейса сайта для выполнения целевых действий целевыми посетителями:
+====Анализ посещаемости====
+* с каких ресурсов приходят пользователи? целевые пользователи?
+* по каким ключевым фразам сайт находят в поисковых системах?
+* социальные сети: с каких аккаунтов происходят переходы?
+====Анализ поведения====
+* через какие страницы пользователи попадают на сайт? на каких страницах пользователи покидают сайт?
+* каковы основные маршруты от страницы входа до страницы выхода?
+* какие части сайта или страницы сайта интересуют пользователей в большей степени?
+====Анализ юзабилити====
 * технические параметры (разрешение экрана, браузер, скорость соединения и др.);
 * навигация (способы достижения целевых страниц, прозрачность структуры, альтернативная навигация и др.);
@@ Строка 49: / Строка 64: @@
 * доступность (клики и движения мышью, простота описаний, инструкции по использованию и др.).
-'''''Вводные данные для анализа юзабилити:''''' описание целевых посетителей и целевых действий.
-'''''Рекомендации после анализа юзабилити:''''' рекомендации по структуре сайта и шаблонам сайта, содержанию, технической составляющей.
 ===Инструменты веб-аналитики===
 Инструменты веб-аналитики &mdash; это системы сбора данных. Некоторые системы позволяют не только собирать данные, но и выполнять некоторые [[#1|действия с данными]].
+====[[Universal Analytics]]====
+Universal Analytics &mdash; ранее Google Analytics &mdash; это бесплатный сервис (есть платная версия). Его возможности:
 ====[[Яндекс Метрика|Яндекс.Метрика]]====
 Яндекс.Метрика &mdash; это бесплатный сервис. Его возможности:
@@ Строка 74: / Строка 92: @@
 ** [[Яндекс Метрика#Фильтрация роботов|фильтрация роботов]] &mdash; кого считать роботами и не отображать в отчётности.
-'''Вывод:'''
+====Adobe Analytics====
-Предоставляет огромные возможности для анализа посещений и поведения пользователей, и может играть вспомогательную роль в юзабилити-тестировании за счёт сбора данных по техническим параметрам посетителей сайта. Оценка возможностей по действиям с данными:
-* накопление данных: отлично;
-* фильтрация данных: отлично;
-* сортировка данных: отлично;
-* формализация данных: хорошо;
-* преобразование данных: нормально;
-* транспортировка данных: отлично;
-* моделирование данных: нет;
-* архивация данных: хорошо.
-====[[Universal Analytics]]====
-Бесплатный сервис, позволяющий производить анализ посещаемости, анализ поведения пользователей и частично юзабилити-тестирование.
-====[[Liveinternet]]====
-Интернет-портал с бесплатными сервисами. Один из сервисов позволяет анализировать посещаемость и частично анализировать юзабилити.
-====[[Piwik]]====
-Сервис веб-аналитики с открытым кодом. Анализ посещаемости, анализ поведения пользователей. Отличается тем, что сохраняет статистику на сервер владельца сайта.
-====[[AWStats]]====
-Бесплатная программа с открытым кодом, позволяющая анализировать поведение пользователей на основании записей сервера владельца.
-====Adobe...====
-===Обработка табличных данных===
+===Обработка данных===
-====Табличный процессор MS Excel====
+====Регулярные выражения====
-====Язык баз данных SQL====
+http://help.yandex.ru/metrika/search.xml?text=регулярные+выражения
-===[[Юзабилити-тестирование]]===
+====Сводные таблицы MS Excel====
+====SQL-запросы====
 ===Полезные ресурсы===
 * [http://allmetrics.ru/ Форум о веб-аналитике].
@@ Строка 110: / Строка 105: @@
 ==Интернет-маркетинговый анализ==
 '''Интернет-маркетинговый анализ''' &mdash; это [[#1|действия с данными]] о целевой аудитории организации в сети интернет.
+===Рекламные инструменты==
+* [[Яндекс Директ|Яндекс.Директ]]
 ===Основы интернет-маркетинга===
 * SEM