Анализ данных — различия между версиями

Анализ данных — это действия с данными с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

Возможные действия с данными:

• накопление данных — сбор данных до заданного объёма;
• фильтрация данных — отбор данных по заданному признаку;
• сортировка данных — разбивка данных на группы по заданным признакам;
• формализация данных
• преобразование данных
• транспортировка данных
• моделирование данных
• архивация данных

Ниже рассматриваются три области практического применения анализа данных:

1 веб-аналитика — анализ данных о пользователях веб-систем,

2 интернет-маркетинговый анализ — анализ данных о маркетинге;

3 системный анализ — анализ данных о системах.

Веб-аналитика

Веб-аналитика — это действия с данными о пользователях веб-систем с целью повышения эффективности использования веб-систем. Инструменты и методы веб-аналитики после соответствующей доработки можно применять в дистанционном обучении. Веб-аналитика равно применяется для увеличения эффективности рекламных кампаний в интернете.

Методы веб-аналитики

Методы веб-аналитики можно условно разделить на три больших блока:

a. анализ посещаемости:

как пользователь веб-системы попал на неё?

в этой области изучается среда вне веб-системы

b. анализ поведения:

как пользователь веб-системы использует её?

в этой области изучается поведение пользователя внутри веб-системы

c. анализ юзабилити:

как пользователь веб-системы достигает целей её создателей?

в этой области изучаются общие законы построения интерфейсов систем и управления вниманием пользователя веб-системы

Первые два блока в большей степени изучаются и используются в интернет-рекламе, два вторых — в большей степени интересны разработчикам веб-систем и обучающих систем.

Подробнее о каждом блоке:

Анализ посещаемости

• с каких ресурсов приходят пользователи? целевые пользователи?
• по каким ключевым фразам сайт находят в поисковых системах?
• социальные сети: с каких аккаунтов происходят переходы?

Анализ поведения

• через какие страницы пользователи попадают на сайт? на каких страницах пользователи покидают сайт?
• каковы основные маршруты от страницы входа до страницы выхода?
• какие части сайта или страницы сайта интересуют пользователей в большей степени?

Анализ юзабилити

• технические параметры (разрешение экрана, браузер, скорость соединения и др.);
• навигация (способы достижения целевых страниц, прозрачность структуры, альтернативная навигация и др.);
• интерфейс (расположение элементов, формат ссылок и управляющих элементов, заполнение форм и др.);
• доступность (клики и движения мышью, простота описаний, инструкции по использованию и др.).

Инструменты веб-аналитики

Инструменты веб-аналитики — это системы сбора данных. Некоторые системы позволяют не только собирать данные, но и выполнять некоторые действия с данными.

Universal Analytics

Universal Analytics — ранее Google Analytics — это бесплатный сервис (есть платная версия). Его возможности:

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — это бесплатный сервис. Его возможности:

• позволяет формировать стандартные отчёты по следующим вопросам:
  • посещаемость — какими были посещения, когда, сколько страниц, конверсии и пр.;
  • источники — откуда приходят посетители на сайт;
  • посетители — какие пользователи посещают сайт (география, возраст, пол и пр.);
  • содержание — какое содержание сайта более востребовано;
  • поведение — что делают посетители на сайте;
  • технологии — данные о компьютерах посетителей и другая техническая информация;
  • звонки — кто и когда звонит по телефонным номерам, указанным на сайте;
  • мониторинг — как хорошо работает сайт, загружаются его страницы и пр.;
  • острова — как отображается сайт в Яндекс.Островах;
• позволяет формировать индивидуальные отчёты и изменять параметры стандартных отчётов;
• позволяет настраивать следующие данные в любых отчётах:
  • цели — это могут быть как конкретные действия, так и нужные страницы, глубина просмотра сайта и пр.;
  • фильтры — какие данные не нужно сохранять и показывать;
  • операции — какие данные в отчёте нужно заменять, и на что заменять;
  • фильтрация роботов — кого считать роботами и не отображать в отчётности.

Adobe Analytics

Обработка данных

Регулярные выражения

http://help.yandex.ru/metrika/search.xml?text=регулярные+выражения

Сводные таблицы MS Excel

SQL-запросы

Полезные ресурсы

• Форум о веб-аналитике.
• Веб-аналитика на Хабре.

Интернет-маркетинговый анализ

Интернет-маркетинговый анализ — это действия с данными о целевой аудитории организации в сети интернет.

=Рекламные инструменты

• Яндекс.Директ

Основы интернет-маркетинга

• SEM
• SMM
• SEO
• Media banner

Методологии тегирования рекламных кампаний

Инструменты аналитики событий

• Google Events
• Flurry
• Mix Panel

Business Intelligence

Языки программирования для обработки данных

• R
• Python

Низкоуровневое программирование

• JavaScript

Гипертекстовая разметка

• HTML
• HTML5
• CSS

Стандарты онлайн-видео

Мобильные трекеры

• Mobile App Tracking
• Apps Flyer

Бенчмаркинг

Системный анализ

Системный анализ — это последовательность действий с данными по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы.